Investigadores del Observatorio Electoral de Medios y Redes Socio-Digitales 2023 presentaron su segundo informe sobre la disputa de narrativas en Twitter en la elección del Estado de México. El análisis se centró en las campañas electorales de Alejandra del Moral y Delfina Gómez durante el periodo de campaña electoral, entre el 1 de abril y el 24 de abril, incluyendo el primer debate entre las candidatas.
En total se recopilaron 1 millón 153 mil 818 publicaciones en Twitter realizadas por 120, 662 cuentas. Entre los hallazgos del Observatorio están que las cuentas que participan en la discusión digital de Twitter apoyan a su candidata, pero al mismo tiempo atacan a la contrincante. En el caso de Delfina Gómez, es ella quien recibe directamente los ataques, mientras que Alejandra del Moral los recibe indirectamente, pues atacan a su partido el PRI.
El informe también identifica comunidades de cuentas, temas y narrativas utilizadas por cada comunidad, comportamiento anómalo de cuentas y análisis de sentimiento.
Análisis del periodo de campaña
El análisis abarca el periodo de campaña electoral, entre el 1 de abril y el 24 de abril, incluyendo el primer debate entre las candidatas.
El día con mayor actividad –en número de publicaciones– fue el 4 de abril, un día después del inicio de las campañas.
De acuerdo con el informe, en una red socio-digital las cuentas suelen asociarse a través de la información que comparten. Es decir, de esta forma se crean comunidades que coinciden en ideas, gustos e intereses.
El informe señala que Twitter es un espacio donde se ejerce la disputa de narrativas entre candidatos a través de hashtags, imágenes y cuentas que amplifican y tratan de posicionar narrativas mediante ráfagas de retweets, de publicaciones oficiales de las candidatas en sus campañas o que hacen mención a alguna de ellas, ya sea de manera positiva como negativa.
¿Cuáles son las narrativas que usan en Twitter las candidatas?
El informe identifica tres tipos de narrativas utilizadas en Twitter durante la elección del Estado de México. Narrativas de apoyo a la candidata Alejandra del Moral, que la muestran como una candidata con experiencia, juventud y conocimiento, y destacan su lema de campaña “valiente”.
Narrativas en contra de la candidata Delfina Gómez, que la atacan personalmente y la acusan de corrupción, llamándola “ratera” o “rata”, y la vinculan con el presidente López Obrador. Y narrativas en contra de la candidata Alejandra del Moral, que la vinculan con el PRI y lo acusan de corrupción, buscando desprestigiar a la candidata.
Además, se identifican narrativas de apoyo a las candidatas, donde la comunidad pro-Delfina Gómez la muestra como la candidata del cambio y la esperanza para los mexiquenses, mientras que la comunidad pro Alejandra atribuye a su candidata cualidades como “experiencia”, “juventud”, “conocimiento”.
Las narrativas en contra de ambas candidatas contienen elementos que hacen referencia a la corrupción.
¿Cómo les fue a las candidatas en el primer debate?
El informe del Observatorio Electoral de Medios y Redes Sociodigitales de la Universidad Nacional Autónoma de México analizó la actividad en Twitter de las candidatas Alejandra del Moral y Delfina Gómez antes y después del primer debate en el Estado de México.
Antes del debate, se identificaron hashtags que mencionan a cada una de las candidatas, siendo los más utilizados #AleGobernadora y #DelfinaGobernadora. Durante el debate, se observa un aumento en la actividad en Twitter, con un pico de publicaciones a las 22:00 horas, dos horas después del inicio del debate. Los hashtags más utilizados que se refieren a las candidatas son #AleGanoElDebate2023 y #DelfinaGanaDebate, lo que indica que ambas candidatas se declararon ganadoras.
Además, se identificaron cuentas con comportamiento anómalo que amplifican mensajes asociados a cada candidata. Después del debate, se analizó el sentimiento de los tweets publicados, encontrando que la candidata Alejandra del Moral tiene un mayor número de menciones positivas por minuto que la candidata Delfina Gómez. También se identifican cuentas con comportamiento anómalo que amplifican mensajes asociados a cada candidata, utilizando hashtags para calificar como ganadoras del debate a cada una de las candidatas.
¿Qué dicen en Twitter sobre las encuestas?
En el informe se mencionan las encuestas electorales como una de las narrativas utilizadas por una comunidad en Twitter. En uno de los temas de una comunidad en Twitter hace referencia a las encuestadoras, y se asocia a la candidata Delfina Gómez con el presidente López Obrador.
Las encuestas son un tema relevante en la discusión en Twitter sobre las elecciones en el Estado de México, y se utilizan para apoyar o desacreditar a las candidatas. Sin embargo, el informe no ofrece una evaluación específica sobre la calidad o la precisión de las encuestas mencionadas.
Análisis de sentimiento
El informe del Observatorio Electoral indica que no se puede determinar una percepción general de los usuarios de Twitter sobre las candidatas. Sin embargo, se proporciona información sobre el análisis de sentimiento de las menciones a cada candidata y se muestra que Delfina Gómez fue la candidata más atacada durante el periodo de análisis, identificando un mayor número de publicaciones clasificadas como negativas por el modelo de análisis de sentimiento en comparación con las menciones o hashtags dirigidos a la candidata Alejandra del Moral.
De acuerdo con las palabras y temas identificados en el informe, la candidata Alejandra del Moral es más relacionada con temas de corrupción y violencia. Se mencionan palabras y temas relacionados con corrupción, como “corrupción”, “ratero”, “ladrones”, “corruptos”, “dinero”, “robar”, “fraude”, “delincuente”, entre otras.
Además, se mencionan palabras y temas relacionados con violencia, como “violencia”, “inseguridad”, “feminicidios”, “homicidios”, “autoritarismo”, “pánico”, “atacar”, “barrio”, “calle”, “combatir”, entre otras.
